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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur en Traitement du Langage Naturel (NLP)
Description
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Nous recherchons un Ingénieur en Traitement du Langage Naturel passionné et talentueux pour rejoindre notre équipe de recherche et développement. En tant qu'expert en NLP, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de modèles linguistiques avancés pour améliorer nos produits et services basés sur l'intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des linguistes computationnels pour créer des solutions innovantes qui permettent aux machines de comprendre, interpréter et générer du langage humain de manière naturelle et efficace.
Vos missions incluront l'analyse de grandes quantités de données textuelles, la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique, l'entraînement de modèles de langage, ainsi que l'évaluation et l'amélioration continue des performances des systèmes NLP. Vous serez également amené à explorer les dernières avancées en matière de deep learning, de modèles de type transformer (comme BERT, GPT, etc.) et à les adapter à nos cas d'utilisation spécifiques.
Le candidat idéal possède une solide formation en informatique, en intelligence artificielle ou en linguistique computationnelle, ainsi qu'une expérience pratique dans le développement de systèmes NLP. Une bonne maîtrise des langages de programmation tels que Python, ainsi que des bibliothèques NLP comme spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers ou TensorFlow/Keras est essentielle. Une connaissance approfondie des techniques de traitement du langage, telles que l'analyse syntaxique, la reconnaissance d'entités nommées, la classification de texte, la génération de texte et la traduction automatique, est également requise.
Ce poste offre une opportunité unique de travailler sur des projets à fort impact dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'innovation et la recherche sont au cœur de notre mission. Si vous êtes motivé par les défis techniques, curieux des dernières avancées en intelligence artificielle et passionné par le langage humain, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Développer et entraîner des modèles de traitement du langage naturel
- Analyser et prétraiter de grandes quantités de données textuelles
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les solutions NLP
- Évaluer les performances des modèles et proposer des améliorations
- Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique et de deep learning
- Effectuer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP
- Documenter les processus et les résultats des projets
- Optimiser les modèles pour une utilisation en production
- Participer à la conception d'architectures logicielles NLP
- Assurer la qualité et la robustesse des systèmes développés
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe
- Expérience pratique en NLP et en apprentissage automatique
- Maîtrise de Python et des bibliothèques NLP (spaCy, NLTK, Transformers, etc.)
- Connaissance des modèles de deep learning (BERT, GPT, etc.)
- Compétences en traitement de données textuelles et en modélisation statistique
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
- Expérience avec des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch
- Bonne compréhension des structures linguistiques et syntaxiques
- Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière autonome
- Maîtrise de l'anglais technique écrit et oral
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle est votre expérience avec les modèles de type transformer ?
- Avez-vous déjà travaillé sur un projet de génération de texte ?
- Quels outils NLP utilisez-vous régulièrement ?
- Comment évaluez-vous la performance d’un modèle NLP ?
- Avez-vous une expérience avec des données multilingues ?
- Comment gérez-vous le prétraitement de données textuelles bruyantes ?
- Quel est votre plus grand défi rencontré en NLP et comment l’avez-vous surmonté ?
- Êtes-vous à l’aise avec le travail en équipe interdisciplinaire ?
- Avez-vous déjà mis en production un modèle NLP ?
- Comment restez-vous informé des dernières avancées en NLP ?